Ako rozpoznáva kontrola prístupu do časti rozpoznávania tváre na obrázkoch tváre?

Vďaka rozvoju technológie umelej inteligencie mnoho obytných oblastí alebo kancelárskych budov využíva inteligentný systém kontroly prístupu na rozpoznávanie tváre. Nerobte si starosti so stratou karty na ovládanie prístupu a odlupovaním prstov. Tento druh rozpoznávania nahrádza tradičnú metódu rozpoznávania, ale nemali by ste vedieť, ako kontrolu prístupu do špičkového rozpoznávania uznáva tvár.

1. Získanie a sledovanie tváre
Zachytenie tváre sa vzťahuje na detekciu obrázka v rámci obrazu alebo videa tok Fotoaparát, Ovládanie prístupu do účasti na rozpoznávaní tváre, sa spolieha hlavne na túto technológiu. Sledovanie obrazu tváre sa vzťahuje na použitie technológie získavania obrazu tváre na automatické sledovanie zadaného obrazu tváre, keď sa určený obraz tváre pohybuje v rozsahu zachytenom fotoaparátom. Ovládanie prístupu do dochádzky na rozpoznávanie tváre uznáva tváre. Hlavne sa spolieha na túto technológiu.
2. Porovnanie účasti na rozpoznávaní
Režim overovania dochádzky na rozpoznávanie a typ vyhľadávania sú dva porovnávacie režimy, metóda overovania je overiť, či sa zhromaždený obrázok alebo zadaný obrázok porovnáva s registrovaným objektom v databáze, aby sa určilo, či je rovnaká osoba na základe IT na základe vyrovnania vyhľadávania znamená, že hľadáte všetky obrázky zaregistrované v databáze, aby ste zistili, či existuje zadaný obrázok, inteligencia o regulácii prístupu do dochádzky na rozpoznávanie tváre je presne preto, že sa dá porovnávať so zhromaždenými obrazmi tváre.
3. Modelovanie údajov a získavanie údajov
Dáta obrazu tváre zaregistrované v knižnici môžu byť modelované tak, aby extrahovali vlastnosti tváre, a vygenerovanú šablónu tváre je možné uložiť do databázy, pri vyhľadávaní tváre je určený obraz tváre modelovaný a potom porovnáte s šablónou vlastníka V databáze a nakoniec uveďte zoznam ľudí s podobnosťou podľa porovnanej hodnoty podobnosti, takže keď môžete zadať a opustiť dvere, znamená to, že systém kontroly prístupu do príchodu do tváre bol úspešne uznaný.
4. Dynamická detekcia života
Bola to statická účasť na rozpoznávaní tváre, ktorá bola identifikovaná prostredníctvom určenej oblasti alebo rozsahu, to znamená, že požiadavky na identifikáciu diagonálnych uhlov, vzdialenosti a pozícií by boli relatívne vysoké. Funkciou účasti na statickom rozpoznávaní tváre je, že kapacita používateľa je malá. Bezpečnostný výkon nie je navyše vysoký a fotografia môže prejsť. Preto spoločnosť Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. vyvinie dynamickú kontrolu prístupu do dochádzky do tváre. Systém dokáže zistiť, či kamera dokáže identifikovať skutočnú osobu alebo fotografiu, aby zabránila podvodom s fotografiami. Táto technológia vyžaduje použitie technológie detekcie v reálnom čase pre dynamickú účasť na rozpoznávaní tváre.
5. Kontrola kvality obrazu
Kvalita obrazu priamo ovplyvňuje efekt rozpoznávania. Funkcia detekcie kvality obrazu môže vykonať hodnotenie kvality obrazu na fotografiách, ktoré sa majú porovnávať, a poskytnúť zodpovedajúce odporúčané hodnoty na pomoc pri rozpoznávaní. Akákoľvek nová technológia nemôže byť dokonalá vo fáze vývoja a niektoré nie sú dokonalé. Veci trvá veľa času, kým sa dokonale zdokonaľujú, a riešenie problémov v procese účasti na rozpoznávaní tváre je jednou z hnacích síl, ktoré stojí za neustálym rozvojom technológie.
6. V budúcnosti sa čoraz viac a viac miest stane inteligentnými a výrobky zamerané na technológie zvýšia pohodlie občanov, zlepšia kvalitu života, šetria prírodné zdroje a zároveň ušetria čas, napriek vládne Opatrenia na spríjemnenie mesta. Múdrejší, ale bude potrebné veľa úsilia v budúcnosti.