Je snímač odtlačkov prstov doma stále v bezpečí?

Vzhľadom na malú plochu snímača mobilného telefónu je potrebné čo najviac používať všetky zhromaždené biometrické informácie v oblasti jednotky, takže môže používať iba rozpoznávanie úplného obrazu, a nie rozpoznávanie funkcií textúry, ktorá je jedinečná odtlačky prstov. Plné rozpoznávanie obrázkov nedokáže rozlišovať medzi obrázkami odtlačkov prstov a obrázkami, ktoré nie sú prstom. Toto je hlavná príčina súčasného systému dochádzky do účasti na rozpoznávaní odtlačkov prstov na útoku mobilných telefónov, ktoré napadnú pomarančovými šupkami a filmovými nálepkami. Okrem toho sa samo-learning systému rozpoznávania odtlačkov prstov do účasti na dochádzke o mobilných telefónoch bez rozlišovania medzi „nepriateľom a nepriateľom“ sa naučí kované biometrické informácie do systému dochádzky do účasti na rozpoznávaní odtlačkov prstov, čo je tiež jedným z dôležitých dôvodov pre Praskanie po filme.

Tieto problémy však nie sú nerozpustiteľné. Vzhľadom na krátku dobu aplikácie odtlačkov prstov na mobilných telefónoch, príbuzní výrobcovia nezažili akumuláciu bezpečnostnej technológie pre účasť na časovej dochádzke o rozpoznávanie odtlačkov prstov a neexistuje spôsob, ako sa týmto útokom vyhnúť. Metóda vyhýbania sa je tiež veľmi jednoduchá, to znamená, že sa používa metóda zhody založená na funkčných bodoch na vykonanie systému dochádzky o rozpoznávanie odtlačkov prstov a najprv urobte identifikáciu „nepriateľa a nepriateľa“ a potom sa učím vyhnúť sa falšovaným informačným útokom.

V tradičných zámkoch v podstate neexistuje taká zraniteľnosť. Pretože zámky zvyčajne používajú senzory veľkých oblastí a systémy dochádzky do účasti na rozpoznávaní odtlačkov prstov zodpovedajúce senzorom veľkých oblastí sú v podstate postavené na základe rozpoznávania bodových bodov. Samozrejme nie je vylúčené, že niektorí výrobcovia používajú veľmi malé snímače v oblasti alebo majú defekty algoritmu, ktoré môžu spôsobiť takéto problémy.

Čítačka odtlačkov prstov odtlačkov prstov používa 360 ° rozpoznávanie slepého bodu, nano-keramický Semiconductor Live Sensor, prispôsobuje sa hlbokému učeniu algoritmu funkcie funkcie funkcie a používa 3 rôzne algoritmy na porovnanie údajov o odtlačkoch prstov. Algoritmus je postavený na základe štrukturálnych funkcií bodov, a na tomto základe sa zavádza obrazový algoritmus na zlepšenie presnosti porovnania. Miera priechodu obrazového algoritmu na všeobecnom mobilnom telefóne je vysoká, ale miera rozpoznávania chýb je tiež vysoká, zvyčajne okolo jedného z päťdesiattisíc. Senzor veľkej oblasti, ktorý používa skener odtlačkov prstov s vysokorýchlostným algoritmovým čipom odtlačkov prstov, môže dosiahnuť mieru rozpoznávania chýb jedného z miliónov z dôvodu bohatého zbierky biologických informácií a bezpečnosť je oveľa vyššia ako rozpoznávanie odtlačkov prstov mobilných telefónov Časový systém.