Domov> Firemné správy> Aké sú klasifikácie systémov riadenia biometrického prístupu?

Aké sú klasifikácie systémov riadenia biometrického prístupu?

December 08, 2022

Hardvér systému časovej dochádzky rozpoznávania sa skladá hlavne z mikroprocesora, modulu časovej dochádzky rozpoznávania, modulu displej kvapalinového kryštálu, klávesnice, čipu hodín/kalendára, elektronicky riadeného zámku a napájacieho zdroja. Mikroprocesor ako horný počítač systému riadi celý systém. Modul identifikácie a dochádzky o odtlačky prstov dokončuje hlavne zber, porovnanie, skladovanie a vymazanie funkcií odtlačkov prstov. Modul displeja kvapalného kryštálu sa používa na zobrazenie informácií, ako sú záznamy otvárania dverí, výziev v reálnom čase a operácie, a vytvára rozhranie Man-Machine spolu s klávesnicou.

Face Recognition Attendance And Access Control All In One Machine

Zariadenie na čítanie odtlačkov prstov (Collector) používa fotoelektrickú technológiu alebo kapacitnú technológiu na zhromažďovanie informácií o odtlačkoch prstov, potom extrahuje funkcie a porovnáva ich s uloženými informáciami o funkcii na dokončenie procesu identifikácie. Tento proces je dokončený v čítanie zariadenia alebo či čítanie môže zhromažďovať iba odtlačky prstov a potom ich prenášať do zariadenia na pozadí (napríklad PC) na dokončenie extrakcie a identifikácie funkcií. Zariadenie pre osobitne zhromažďovanie odtlačkov prstov je ľahké miniaturizovať, ľahko sa použiť a rýchlosť identifikácie systému je tiež pomerne rýchla. Zbierka prvkov odtlačkov prstov vyžaduje nadviazanie predpísaného vzťahu medzi ľudským prstom a kolektorom počas prevádzky. Preto je systém menej priateľský.
Biostatistika ukazuje, že odtlačky prstov majú vysokú jedinečnosť a pravdepodobnosť identických odtlačkov prstov medzi ľuďmi je veľmi nízka z dôvodu vysokej bezpečnosti, ale stále existuje riziko kopírovania. Z tohto dôvodu sa objavili produkty s funkciou živých odtlačkov prstov, najmä aby sa zvýšila detekcia teploty, elasticity a mikrovitých, aby sa potvrdila pravosť zozbieraných odtlačkov prstov. Pokiaľ ide o systém riadenia prístupu s bezpečnostnými požiadavkami, okrem identifikácie odtlačkov prstov a časovej dochádzky by sa mali pridať aj ďalšie metódy identifikácie, ako sú heslá, aby sa zlepšila bezpečnosť systému.
1. Systém riadenia prístupu do príkazu na rozpoznávanie dlane
Informácie obsiahnuté v palmovej prúde sú bohaté a identitu osoby sa dá úplne určiť pomocou funkcií riadku, funkcií bodov, textúr a geometrických prvkov palmy. Základom technológie účasti na časovej dochádzke o rozpoznávanie dlane je rozpoznávanie geometrie Palm. Rozpoznanie geometrie Palm je rozpoznať fyzikálne charakteristiky dlaní a prstov používateľa a pokročilé produkty môžu tiež rozpoznať trojrozmerné obrázky.
Rozpoznanie geometrie palmovej geometrie je vhodnejšie na použitie. Je vhodný pre scenáre s veľkým počtom používateľov alebo ľahkom prijatí a presnosť je veľmi vysoká. Za menej ako 1 sekundu je identita používateľa potvrdená zistením trojrozmerných prvkov, ako je veľkosť, tvar a povrchová plocha jedinečnej dlane používateľa, aby sa zabezpečilo, že iba autorizovaný personál môže vstúpiť do konkrétnych oblastí na dosiahnutie účelu kontroly prístupu. Ako alternatívu k systému riadenia prístupu k rádifrekvenčnej karte, systém riadenia prístupu k dlaniu umožňuje používateľom ušetriť náklady na používanie a správu kariet a môže sa tiež použiť v kombinácii s inými systémami riadenia prístupu na zvýšenie bezpečnosti. V porovnaní s dochádzkovým systémom rozpoznávania odtlačkov prstov má systém rozpoznávania dlaní nečistoty a jazvy, ktoré neovplyvňujú meranie, a ruka sa dá ľahko vložiť do správnej polohy skenera atď., Ktoré je pre používateľov ľahké prijať.
2. Systém riadenia prístupu IRIS rozpoznávania
Systém riadenia prístupu k rozpoznávaniu dúhovky je určiť identitu ľudí a určiť, či otvoriť zámok dverí porovnaním podobnosti medzi funkciami obrazu IRIS. Proces technológie rozpoznávania dúhovky vo všeobecnosti obsahuje štyri kroky: jedným je použitie konkrétneho vybavenia fotoaparátu na snímanie očí ľudí, získanie obrazov dúhovky a ich prenos do softvéru na predbežné spracovanie obrazu v systéme rozpoznávania dúhovky. Druhým je lokalizácia dúhovky, určiť polohu vnútorného kruhu, vonkajšieho kruhu a kvadratickej krivky na obrázku; Upravte veľkosť dúhovky v obraze na parametre nastavenia systému, to znamená normalizovať a vykonať vylepšenie obrazu. Tretím je prijať špecifický algoritmus na extrahovanie funkčných bodov potrebných na rozpoznávanie dúhovky z obrazu dúhovky a ich kódovanie. Štvrtý má zodpovedať kódom funkcií získaných extrakciou prvkov s kódmi funkcií iris obrazov v databáze jeden po druhom, aby posúdil, či sú rovnaké dúhovky, aby sa dosiahol účel identifikácie. Systém riadenia prístupu k rozpoznávaniu dúhovky nevyžaduje fyzický kontakt, má nízku mieru falošného rozpoznávania a vysokú spoľahlivosť; Je však ťažké miniaturizovať front-end vybavenie, náklady sú vysoké a je ťažké ho propagovať vo veľkom meradle.
3. Systém riadenia prístupu do hry na rozpoznávanie
V porovnaní s inými technológiami rozpoznávania má technológia dochádzky na rozpoznávanie tváre jedinečné výhody v procese podávania žiadostí, napríklad je pohodlnejšia v procese zhromažďovania informácií o obrazoch a postupne sa stala najpriamejšou a najprirodzenejšou technológiou biometrickej rozpoznávania. Zameranie na rozpoznávanie inteligencie a vzorov sa tiež široko používa v systémoch riadenia prístupu.
Systém riadenia prístupu do hry na rozpoznávanie tváre zhromažďuje informácie o tvári všetkých zamestnancov, ktorí majú povolený prístup k systému riadenia prístupu a ukladá ho do databázy tváre. Keď osoba pristupuje k systému riadenia prístupu, systém regulácie prístupu do časti rozpoznávania tváre najprv získa informácie o portréte prostredníctvom fotoaparátu, potom zadá zhromaždené informácie o portréte do počítača a potom vykoná časovú účasť na rozpoznávaní. V tomto procese systém predkladá informácie o portréte návštevníka, aby sa predišlo vplyvu výrazu, osvetlenia a vstupných zariadení na výsledky, extrahuje vlastnosti predbežného spracovaného portrétu a identifikuje a porovnáva extrahované informácie s informáciami o tvári v databáze a Zaznamenajte výsledky rozpoznávania. Po zistení informácií o tvári, ktoré sa môžu úspešne porovnávať v databáze, systém riadenia prístupu dostane pokyn na otváranie dverí počítača a prevádzka umožnenia vstupu návštevníkov sa realizuje prostredníctvom hardvérovej časti systému riadenia prístupu; V opačnom prípade počítač nevydá pokyn na otvorenie dverí a ovládací prvok prístupu sa systém neotvorí a informácie o tvári návštevníka budú zaznamenané pre budúci dotaz a dohľad.
Kontaktuj nás

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Populárne produkty
You may also like
Related Categories

E-mail tomuto dodávateľovi

predmet:
Mobilný telefón:
e-mail:
správa:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Všetky práva vyhradené.

Budeme vás okamžite kontaktovať

Vyplňte viac informácií, ktoré sa s vami môžu rýchlejšie spojiť

Vyhlásenie o ochrane osobných údajov: Vaše súkromie je pre nás veľmi dôležité. Naša spoločnosť sľubuje, že vaše osobné informácie zverejní akýmkoľvek expanziou bez vašich výslovných povolení.

odoslať