Funkcie systému na rozpoznávanie času na reguláciu prístupu

1) Funkcia štruktúry modulárneho systému.

Systém účasti na časovom rozpoznávaní prístupu k rozpoznávaniu tváre prijíma modulárnu štruktúru „Server + Workstation“, ktorá je vhodná pre rôzne inteligentné oddelenia, aby vykonávali nezávislé riadenie podľa svojej autority, a vyhýba sa fenoménu kríženia autority a zámeny riadenia. Napríklad dátový server sa špeciálne používa na výmenu a ukladanie údajov; Pracovná stanica Údržba sa používa na údržbu systému časovej dochádzky na rozpoznávanie príkazu; Pracovná stanica aplikácie sa používa na správu cestujúcich a zamestnancov;

2) Výkonná funkcia použitia offline
Systém riadenia riadenia prístupu na kontrolu prístupu Pixel Face Face Gave má výkonnú funkciu offline. Ak hardvérový systém a systém riadenia prístupu nemôžu normálne komunikovať, systém riadenia prístupu sa dá normálne používať bez toho, aby ovplyvnil vstup a výstup cestujúcich. Úložná kapacita hardvérového radiča môže dosiahnuť až 100 000 fotografií a 100 000 historických záznamov, čo nespôsobí stratu údajov v dôsledku krátkodobých zlyhaní komunikácie.
3) Výkonná funkcia prepojenia
Systém účasti na časovom rozpoznávaní príkazu na reguláciu tváre má výkonnú funkciu prepojenia, ktorá dokáže plynule spájať s časom rozpoznávania tváre, hlasovým vysielaním a ďalším zariadením. Keď systém spustí alarm, automaticky uloží fotografie na mieste a hlasové vysielanie pre hlasové výzvy. Napríklad, keď sa na vstup do kanála používa nelegálna karta, systém rozpoznávania tváre a dochádzky na ovládacie prvky prístupu automaticky vykonáva výzvy na zachytávanie obrázkov a hlasy a zároveň prepojí zvukové a ľahké alarmy.
4) Účasť na rozpoznávaní hlbokého vzdelávania na základe veľkých dát Face Big Data, ktorá výrazne zlepšuje robustnosť systému a presnosť rozpoznávania.
Algoritmus účasti na časovom rozpoznávaní tváre prijíma režim hlbokého vzdelávania založený na neurónovej sieti. Použitím veľkého počtu jednoduchých spracovateľských jednotiek prepojených na vytvorenie komplexného systému na rozpoznávanie a dochádzku na reguláciu prístupu napodobňuje ľudské vzdelávanie a kognitívny systém a získava implicitné vyjadrenie pravidiel a pravidiel rozpoznávania tváre a dochádzky, ktoré je ťažké dosiahnuť v procese učenia. Prostredníctvom použitia tvarových funkcií, funkcií šedej, funkcií textúry pokožky a ďalších tradičných funkcií a fúzie, pomocou priestorovej analýzy a plánovania technológie učenia na dosiahnutie vysokého výkonu, vysokej presnosti, vysokej robustnosti, spoľahlivého algoritmu porovnávania tváre;
Na základe praktických aplikácií v oblasti bezpečnosti, verejnej bezpečnosti, vzdelávania, financií a iných odvetviach už máme stovky miliónov miliónov čelí veľkým údajom rôznych kvality, držania polohy, svetla, pohlavia atď. Pre hlboké vzdelávanie, používanie masívnych údajov, používanie hlbokého učenia , Automatické učenie sa získava ľudské čelné prvky. Po tréningu s veľkým počtom údajov o pozitívnych a negatívnych vzorkách má algoritmus zjavné výhody v presnosti, tolerancii porúch, robustnosti atď. Bol testovaný mnohými rozsiahlymi projektmi a plne spĺňa skutočnú aplikáciu.
5) Poskytnite výkonné nástroje na predbežné spracovanie obrazu tváre
V procese budovania databázy nasledujúceho zoznamu je kvalita fotografií nerovnomerná a fotografie fotografií sa dajú automaticky alebo ručne spracovať tak, aby spĺňali príslušné normy a požiadavky. Funkcie spracovania fotografií tváre sú nasledujúce:
Podporuje umelé orezanie fotografií tváre prostredníctvom doplnkov alebo iných metód.
Podporujte volanie nástrojov na spracovanie a analýzu obrázkov tretích strán.
Nástroje na spracovanie obrazu zahŕňajú: Spracovanie farieb, nastavenie jasu, nastavenie kontrastu, nastavenie saturácie, nastavenie ostrosti, nastavenie farieb, korekcia rybieho, vyváženia svetla, gumára, čistenie pozadia, pôvodná obnovenie obrazu, nástroje na orezanie, super rozlíšenie, automatický viacúrovňový jas, Automatický viacúrovňový kontrast, automatická viacúrovňová saturácia, automatická viacúrovňová ostrosť atď.