Poznáte tri algoritmy technológie účasti na rozpoznávanie tváre?

Technológia účasti na rozpoznávaní najprv zhromažďuje informácie o tvári a porovnáva ich s databázou tváre, keď dochádzkový stroj vstupuje a opúšťa chodník. Ak je porovnanie úspešné, dochádzkový stroj sa otvorí; Ak porovnanie zlyhá, dochádzkový stroj sa neotvorí; Manažment je založený na porovnaní údajov používateľa na zariadení na reguláciu prístupu do dochádzky k rozpoznávaniu tváre a počítač sa používa ako nástroj na spracovanie na pozadí na úplné uvedomenie automatického riadenia zamestnancov vstupujúceho a výstupu v oblasti riadenia kanálov. Zároveň, podľa záznamov o registrácii používateľa, môže rýchlo a automaticky vygenerovať správy záznamov o kontrole prístupu, ktoré sa dajú exportovať podľa rôznych podmienok triedenia, ako je čas, ktorý je pre manažérov vhodný na dotazné záznamy a môže sa tiež použiť ako Automatický systém dochádzky pre interných zamestnancov.

Systémy dotykových systémov na rozpoznávanie tváre môžu byť v zásade rozdelené do troch kategórií, konkrétne: metódy založené na geometrických prvkoch, metódach založených na šablónach a metódach založených na modeloch.
1. Metóda založená na geometrických prvkoch je včasná a tradičná metóda a zvyčajne je potrebné kombinovať s inými algoritmami, aby dosiahli lepšie výsledky;
2. Metódy založené na šablónach sa dajú rozdeliť na metódy založené na korelačných porovnávaniach, metódach vlastného povrchu, metód lineárnej diskriminačnej analýzy, metódy rozkladu singulárnej hodnoty, metódy neurónovej siete, metód porovnávania dynamického pripojenia atď.
3. Metódy založené na modeli zahŕňajú metódy založené na skrytých Markovových modeloch, modeloch aktívneho tvaru a modelov aktívneho vzhľadu.
Metódy založené na geometrii
Ľudská tvár sa skladá z častí, ako sú oči, nos, ústa a brada. Práve kvôli rôznym rozdielom v tvare, veľkosti a štruktúre týchto častí je každá ľudská tvár na svete veľmi odlišná. Geometrický opis tvaru a štrukturálneho vzťahu týchto častí sa preto môže použiť ako dôležitá črta účasti na rozpoznávanie tváre.
Geometrické prvky sa prvýkrát použili v opise a rozpoznávaní profilu ľudskej tváre. Po prvé, niekoľko hlavných bodov bolo stanovených podľa krivky profilu a z týchto hlavných bodov sa odvodilo súbor metrií funkcií na rozpoznávanie, ako je vzdialenosť a uhol. Je to veľmi inovatívna metóda, že Jia et al. Simulujte obraz bočného profilu integrálnou projekciou blízko čiary v čelnom šedom obrázku.
Použitie geometrických prvkov pre dochádzkový systém rozpoznávania prednej tváre vo všeobecnosti extrahuje polohy dôležitých bodov prvkov, ako sú oči, ústa a nos a geometrické tvary dôležitých orgánov, ako sú oči ako klasifikačné prvky, ale výkonnosť geometrických prvkov bola testovaná experimentálne. Výskum, výsledky nie sú optimistické.
Metóda deformovateľnej šablóny možno považovať za zlepšenie metódy geometrických prvkov. Jeho základnou myšlienkou je navrhnúť model orgánu s nastaviteľnými parametrami (tj deformovateľnou šablónou), definovať energetickú funkciu a minimalizovať energetickú funkciu úpravou parametrov modelu. Parametre modelu sa v tomto čase používajú ako geometrické vlastnosti orgánu.
Myšlienka tejto metódy je veľmi dobrá, ale existujú dva problémy. Jedným z nich je, že váhové koeficienty rôznych nákladov v energetickej funkcii sa dajú určiť iba empiricky, čo je ťažké popularizovať. Druhým je, že optimalizačný proces energetickej funkcie je v praxi veľmi časovo náročný a ťažko sa uplatňuje. Reprezentácia tváre založená na parametroch môže dosiahnuť opis hlavných vlastností tváre, ale vyžaduje veľa predbežného spracovania a výberu jemných parametrov. Použitie všeobecných geometrických prvkov zároveň opisuje iba základný tvar a štrukturálny vzťah komponentov, ignorovanie miestnych jemných prvkov, čo vedie k strate časti informácií, ktorá je vhodnejšia na hrubú klasifikáciu